Data Science - 3 

About The Role 

We are looking for a highly motivated data scientist with a strong algorithmic mindset and problem-solving propensity. Since we are operating in a highly competitive market, every opportunity to 

increase efficiency and cut costs is critical and the candidate should have an eye for such 

opportunities. We are constantly innovating and working on novel hardware and software so a high 

level of flexibility and celerity in learning is expected. 

Experience 

4- 6 years of experience 

Responsibilities 

Algorithm Development: Develop and implement advanced algorithms to extract actionable 

insights from complex data sets, contributing to data-driven decision-making. 

Machine Learning and Deep Learning: Apply expertise in Python, TensorFlow, PyTorch, and 

Scikit-learn to build and deploy machine learning and deep learning models, optimizing 

performance and accuracy. 

Natural Language Processing (NLP): Utilize NLP techniques, including but not limited to SpaCy, 

NLTK, and Transformers, to extract valuable information from unstructured text data, enabling 

sentiment analysis, topic modeling, and other NLP applications. 

Data Preprocessing and Feature Engineering: Lead data preprocessing activities, including data 

cleaning, feature selection, and engineering, to ensure data quality and model effectiveness. 

Model Evaluation and Optimization: Continuously assess model performance and implement 

strategies for model optimization and fine-tuning, ensuring our solutions remain state-of-the-art. 

Efficiency Enhancement: Identify and exploit opportunities to improve business processes and 

reduce costs by leveraging data-driven insights, such as process automation or resource 

allocation optimization. 

Cross-functional Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including engineers, 

product managers, and business analysts, to ensure the seamless integration of data science 

solutions into our products and operations. 

Mentorship and Leadership: Provide guidance and mentorship to junior data scientists, fostering 

their growth and knowledge in the field. 

Stay Updated: Stay abreast of the latest developments in data science, machine learning, and AI 

to ensure that our solutions remain at the cutting edge of technology. 

Requirements 

Strong proficiency in Python and a deep understanding of data science libraries and frameworks, 

including TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Scipy, SpaCy, NLTK, and Transformers. 

Experience in developing and deploying deep learning models for various applications. 

Expertise in NLP techniques and the ability to extract meaningful insights from textual data. 

Exceptional problem-solving skills and a track record of translating data-driven insights into 

actionable recommendations. 

Strong leadership and mentoring skills to guide and support junior data scientists. 

Adaptability and a keen desire for continuous learning in a fast-paced, innovative environment. 

Excellent communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams 

​

​